Skip to content

Berita Ilmu Fisika di Dunia – Imxpad

Imxpad.com Situs Kumpulan Berita Ilmu Fisika di Dunia

Menu
  • Home
  • Bidang Fotonik Topologi: Realisasi Chip Fotonik Kuantum
  • Privacy Policy
Menu

Tag: Antara Kamera Inframerah Dan Kecerdasan Buatan

Antara Kamera Inframerah Dan Kecerdasan Buatan

Antara Kamera Inframerah Dan Kecerdasan Buatan

Posted on July 9, 2021July 16, 2021 by editor

Antara Kamera Inframerah Dan Kecerdasan Buatan – Merebus bukan hanya untuk menghangatkan makan malam. Ini juga untuk mendinginkan segalanya.

Mengubah cairan menjadi gas menghilangkan energi dari permukaan yang panas, dan menjaga segala sesuatu mulai dari pembangkit listrik tenaga nuklir hingga chip komputer yang kuat dari panas berlebih. Tetapi ketika permukaan menjadi terlalu panas, mereka mungkin mengalami apa yang disebut krisis mendidih. playsbo

Dalam krisis mendidih, gelembung terbentuk dengan cepat, dan sebelum mereka terlepas dari permukaan yang dipanaskan, mereka saling menempel, membentuk lapisan uap yang mengisolasi permukaan dari cairan pendingin di atasnya. Suhu naik lebih cepat dan dapat menyebabkan bencana.

Antara Kamera Inframerah Dan Kecerdasan Buatan

Operator ingin memprediksi kegagalan seperti itu, dan penelitian baru menawarkan wawasan tentang fenomena tersebut menggunakan kamera inframerah berkecepatan tinggi dan pembelajaran mesin.

Matteo Bucci, Norman C. Rasmussen Asisten Profesor Ilmu Nuklir dan Teknik di MIT, memimpin pekerjaan baru, diterbitkan 23 Juni di Applied Physics Letters.

Dalam penelitian sebelumnya, timnya menghabiskan hampir lima tahun mengembangkan teknik di mana pembelajaran mesin dapat merampingkan pemrosesan gambar yang relevan.

Dalam pengaturan eksperimental untuk kedua proyek, pemanas transparan sepanjang 2 sentimeter berada di bawah bak air. Sebuah kamera inframerah berada di bawah pemanas, menunjuk ke atas dan merekam pada 2.500 frame per detik dengan resolusi sekitar 0,1 milimeter.

Sebelumnya, orang yang mempelajari video harus menghitung gelembung secara manual dan mengukur karakteristiknya, tetapi Bucci melatih jaringan saraf untuk melakukan tugas tersebut, memotong proses tiga minggu menjadi sekitar lima detik.

“Kemudian kami berkata, “Mari kita lihat apakah selain hanya memproses data, kita benar-benar dapat mempelajari sesuatu dari kecerdasan buatan,” kata Bucci.

Tujuannya adalah untuk memperkirakan seberapa dekat air itu dengan krisis mendidih. Sistem melihat 17 faktor yang disediakan oleh AI pemrosesan gambar: “kepadatan situs nukleasi” (jumlah situs per satuan luas tempat gelembung tumbuh secara teratur di permukaan yang dipanaskan), serta, untuk setiap bingkai video, rata-rata inframerah radiasi di situs tersebut dan 15 statistik lainnya tentang distribusi radiasi di sekitar situs tersebut, termasuk bagaimana mereka berubah dari waktu ke waktu.

Menemukan formula yang secara manual menimbang semua faktor tersebut akan menghadirkan tantangan yang menakutkan. Tapi “kecerdasan buatan tidak dibatasi oleh kecepatan atau kapasitas penanganan data otak kita,” kata Bucci. Lebih lanjut, “pembelajaran mesin tidak bias” oleh hipotesis kami sebelumnya tentang mendidih.

Untuk mengumpulkan data, mereka merebus air pada permukaan indium timah oksida, dengan sendirinya atau dengan salah satu dari tiga lapisan: daun nano oksida tembaga, kawat nano seng oksida, atau lapisan nanopartikel silikon dioksida.

Mereka melatih jaringan saraf pada 85 persen data dari tiga permukaan pertama, kemudian mengujinya pada 15 persen data dari kondisi tersebut ditambah data dari permukaan keempat, untuk melihat seberapa baik hal itu dapat digeneralisasi ke kondisi baru.

Menurut satu metrik, itu 96 persen akurat, meskipun belum dilatih di semua permukaan. “Model kami tidak hanya menghafal fitur,” kata Bucci. “Itu masalah khas dalam pembelajaran mesin. Kami mampu mengekstrapolasi prediksi ke permukaan yang berbeda.”

Tim juga menemukan bahwa semua 17 faktor berkontribusi signifikan terhadap akurasi prediksi (meskipun beberapa lebih dari yang lain).

Selanjutnya, alih-alih memperlakukan model sebagai kotak hitam yang menggunakan 17 faktor dengan cara yang tidak diketahui, mereka mengidentifikasi tiga faktor perantara yang menjelaskan fenomena tersebut: kepadatan situs nukleasi, ukuran gelembung (yang dihitung dari delapan dari 17 faktor), dan produk waktu pertumbuhan dan frekuensi keberangkatan gelembung (yang dihitung dari 12 dari 17 faktor).

Bucci mengatakan model dalam literatur seringkali hanya menggunakan satu faktor, tetapi karya ini menunjukkan bahwa kita perlu mempertimbangkan banyak faktor, dan interaksinya. “Ini masalah besar.”

“Ini hebat,” kata Rishi Raj, seorang profesor di Institut Teknologi India di Patna, yang tidak terlibat dalam pekerjaan itu.

“Mendidih memiliki fisika yang begitu rumit.” Ini melibatkan setidaknya dua fase materi, dan banyak faktor yang berkontribusi pada sistem yang kacau.

“Hampir tidak mungkin, meskipun setidaknya 50 tahun penelitian ekstensif tentang topik ini, untuk mengembangkan model prediktif,” kata Raj. “Sangat masuk akal bagi kami alat baru pembelajaran mesin.”

Para peneliti telah memperdebatkan mekanisme di balik krisis mendidih. Apakah itu semata-mata hasil dari fenomena di permukaan pemanas, atau juga dari dinamika fluida yang jauh? Karya ini menunjukkan fenomena permukaan cukup untuk meramalkan acara tersebut.

Memprediksi kedekatan dengan krisis mendidih tidak hanya meningkatkan keamanan. Ini juga meningkatkan efisiensi.

Dengan memantau kondisi secara real-time, sistem dapat mendorong chip atau reaktor ke batasnya tanpa membatasinya atau membangun perangkat keras pendingin yang tidak perlu. Ini seperti Ferrari di trek, Bucci mengatakan: “Anda ingin melepaskan kekuatan mesin.”

Antara Kamera Inframerah Dan Kecerdasan Buatan

Sementara itu, Bucci berharap untuk mengintegrasikan sistem diagnostiknya ke dalam feedback loop yang dapat mengontrol perpindahan panas, sehingga mengotomatisasi eksperimen di masa mendatang, memungkinkan sistem untuk menguji hipotesis dan mengumpulkan data baru.

“Idenya benar-benar untuk menekan tombol dan kembali ke lab setelah eksperimen selesai.” Apakah dia khawatir kehilangan pekerjaannya karena mesin? “Kami hanya akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk berpikir, tidak melakukan operasi yang dapat diotomatisasi,” katanya. Bagaimanapun: “Ini tentang meningkatkan standar. Ini bukan tentang kehilangan pekerjaan.”…

Read more
May 2022
M T W T F S S
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031  
« Jul    

Categories

  • imxpad

Recent Posts

  • Kristal Yang Terbuat Dari Sebuah Elektron
  • Komunikasi Yang Tidak Dapat Dimanfaatkan Menjadi Praktis
  • Peneliti Identifikasi Magnet Atom Tunggal Yang Sangat Stabil
  • Alat Kecil: Mengontrol Tetesan Air Dengan Reaktor Biokimia
  • Mengapa Antimateri Begitu Sedikit di Alam Semesta
  • Simulasi Pemecah Rekor Struktur Terkecil Turbulensi
  • Para Ilmuwan Usulkan Sumber Daya Jet Tenaga Surya
  • Antara Kamera Inframerah Dan Kecerdasan Buatan
  • Para Peneliti Membawa Komunikasi Kuantum Anti-Serangan
  • Tim Mengembangkan Simulator Kuantum Dengan 256 qubit
  • Studi Tentang Magnet Nikelat Dan Superkonduktor Cuprate

Tags

Alat Kecil: Mengontrol Tetesan Air Dengan Reaktor Biokimia Antara Kamera Inframerah Dan Kecerdasan Buatan Komunikasi Yang Tidak Dapat Dimanfaatkan Menjadi Praktis Kristal Yang Terbuat Dari Sebuah Elektron Mengapa Antimateri Begitu Sedikit di Alam Semesta Para Ilmuwan Usulkan Sumber Daya Jet Tenaga Surya Para Peneliti Membawa Komunikasi Kuantum Anti-Serangan Peneliti Identifikasi Magnet Atom Tunggal Yang Sangat Stabil Simulasi Pemecah Rekor Struktur Terkecil Turbulensi Studi Tentang Magnet Nikelat Dan Superkonduktor Cuprate Tim mengembangkan simulator kuantum dengan 256 qubit

Archives

  • July 2021
© 2022 Berita Ilmu Fisika di Dunia – Imxpad | Powered by Minimalist Blog WordPress Theme